IA Pública: Centro de Saberes

Marcos comparados de prompting para el sector público

IAéticapromptingRTFCO-STARRISEN

Fuente: Etica3.htm

Comparación de tres marcos de prompting aplicables a IA generativa en sector público: **RTF** (Rol-Tarea-Formato), **CO-STAR** (Contexto-Objetivo-Estilo-Tono-Audiencia-Respuesta) y **RISEN** (Rol-Información-Situación-Ejecución-Narrativa). Evalúa 5 dimensiones de cada uno.

Comparación de Frameworks: RTF vs CO-STAR vs RISEN

Escala 0-10 en 5 dimensiones

Hallazgos

1RTF es el más fácil (9/10) pero pobre en precisión (4/10) y análisis (3/10).
2CO-STAR domina el control de tono (10/10) — ideal para comunicación institucional.
3RISEN lidera en precisión de contexto (9/10) y análisis de datos (8/10) — recomendado para investigación.
4Trade-off: mayor complejidad del framework → mejores resultados analíticos.
5Recomendación: RTF para usuarios iniciales, CO-STAR para comunicación, RISEN para análisis de fondo.